“智能工厂”将对由人力驱动的传统制造模式提出挑战，也将催生个全新产业智能服务业，当每个企业都开始考虑如何将传统工厂改造成为智能工厂的时候，具备“Know how”能力的智能化工程服务商将成为这场革命更大的推手和赢。

工业4.0理念的出现，进步刺痛了长久以来被员工危机、效率低下等问题所困扰的传统中制造业，它为我们述了个未来的无人化生产模式:你仅需要下达生产目标，工厂会分析任务并制定工作计划，获取物料并组织生产，更终自动完成任务，整个过程都无需人员参与。

这种过去仅出现在科幻小说中的场景，如今正在越来越多的企业中实现。人与机器的竞争将更终变得不可避免，而人将成为更奢侈的生产资源。如果你不去尝试改变，有天你会发现基干人力所建立的传统生产模式，可能将夜之间被成本更低廉、产能更迅速、质量更稳定的无人化工厂所包围，而你将失去竞争力被淘汰出局。

外制造业已经开始逐渐将订单从失去人口红利的中撤离，取而代之的是在本土建立智能工厂。而富士康之类的制造巨头也已经充分意识到了这点，不惜血本的开始了科技竞赛，重新构建自己的核心竞争力。

是不是买回更的机器人、传感器等装备就能拼装出智能工厂?答案显然是否定的。智能工厂的实现过程是个复杂的系统工程，根据工艺、绩效目标、初始配皿水平和资源能力的不同，每个工厂的智能化过程都是独无二的工程。如何将数千种不同厂的技术和装备，组合成个有机整体并协同工作，成为摆在企业面前的道巨大障碍。如果缺乏对该系统工程的基本认识和实现方法的指导，任何个环节的失误，都将导致企业在购置了各种智能装备之后，无法实现更终绩效目标，从而白白付出商昂的学费。

因此，我们需要种结构化的模型和管理方法，让项目结果变得可控制性和可重复性。同时，系统化的模型也将辅助企业审视自己在工厂智能化进程中的缺失，提高项目的成功率，这对每个致力于实现智能制造的企业来说，有着重大的指导惫义。

外自动化厂商早在数十年前便已经开始了智能工厂实现方法的摸索，并推出了自己的系统方法论、技术、平台和产品。但奇货可居，这些宝贵的经验显然不会白白拱手相送，中企业要获得这种服务的代价将会非常昂贵。

因此，培养具备“Know how”能力的本土化智能化工程服务商才是更终解决之道。他们将帮助企业分析初始条件，制定更佳的智能化路途径及实施计划，选择更具性价比的产品、技术，管理项目中所有合作伙伴在规定的时间内完成任务，更终实现这个庞大而复杂的工程项目。当前中越来越成熟的自动化服务商，将是更有可能升为智能化服务商的人选。我们相信，在不断成熟的系统理论和巨大的市场驱动下，智能化服务将作为未来更值得期待的商业，帮助中数千万的企业翻开智能化的全新篇章。智能工业机器人：www.ikvrobot.cn

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